「AIで業務が変わる」とよく言われます。ですが、いざ自社のこととなると「具体的に、どの作業が、どこまで変わるのか」がイメージしづらいのではないでしょうか。

セミナーや記事は概念や可能性を語りますが、実際に動くものを見せてくれることは多くありません。結果として、「便利そうだが、うちの何に使えるのか分からない」まま止まってしまいがちです。

そこで本記事では、T-WORKSが実際に構築してきた 業務AIの実装事例を12種類、機能別にまとめました。どれも「概念」ではなく、入力から出力まで動くものとして作ったものです。自社の困りごとに近いところから読み進めてください。各事例の詳細ページでは、扱うデータ・処理の流れ・想定される効果を具体的に紹介しています。

なお、AI業務改善の全体像(どのレイヤーで考えるか)は「AI業務改善とは何か — 3つのレイヤーで考える」で整理しています。


まず「どの業務をAI化するか」を決める

12の事例に入る前に、ひとつだけ大事な前提があります。AI導入で成果が出るかどうかは、「AIを入れること」ではなく「どの業務をAI化すると一番効くか」を決めることで、ほぼ決まります。

人手も予算も限られる中小企業では、流行りのツールを全社に配るより、「毎週・毎月くり返している、時間を食っている作業」を一つ選んでAI化するほうが、効果が明確に出ます。何から手をつけるべきかは「中小企業がAI導入で最初にやるべきこと」で具体的に解説しています。

以下の事例も、ぜひ「これは自社のどの作業に当たるか」という目で見てみてください。


1. 資料・ドキュメント作成の自動化

会議や提案にまつわる「書く・まとめる」作業は、AIが最も得意とする領域です。

2. メール・文章作成の自動化

定型的な文章を「毎回ゼロから書く」のは、地味に時間を奪う作業です。

3. 集計・レポートの自動化

数字や報告を「集めて・まとめる」作業は、自動化で最も効果が見えやすい領域です。

4. 経理・データ処理の自動化

入力・転記といった「手作業の地獄」は、AIとOCRの組み合わせが効きます。

5. 調査・ナレッジ活用の自動化

「探す・調べる・確認する」時間も、AIで短縮できます。


12事例に共通する「決めて、つくる」進め方

これらの事例は、いずれも同じ進め方で作っています。

  1. 決める(戦略):どの業務をAI化すれば、一番時間とコストが浮くかを、経営の目線で見極める。
  2. つくる(実装):AIと既存ツール(普段お使いの表計算・チャット・業務システム)を組み合わせ、実際に動くところまで作る。

提案書を出して終わりにも、言われたものを作るだけにもしません。「何をAI化すべきかを決め、動くまでつくる」 ── これがT-WORKSの基本姿勢です。私たち自身も、自社の経理や情報発信といった業務をこのやり方でAI化しながら運営しています。自分たちで使って効果を確かめたやり方だけを、お客様にご提案しています。

事例の一覧は実装事例ページでもまとめてご覧いただけます。


御社の業務でも

ここで挙げた12の事例は、あくまで一例です。御社には御社の「毎週・毎月くり返している、時間を食っている作業」があるはずです。

「うちのこの作業、AIで楽にならないだろうか」── そう感じる業務が一つでもあれば、まずは気軽にご相談ください。御社の業務でも、何をAI化すべきかを一緒に決めて、動くまで作ります。無理な売り込みはいたしません。

➡️ 無料相談はこちら